فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


همکاران: 

مهدی-جلالی

کارفرما: 

جهاد دانشگاهی

اطلاعات : 
  • تاریخ پایان: 

    مهر 1384
تعامل: 
  • بازدید: 

    253
کلیدواژه: 
چکیده: 

قطعه فوق یک قطعه استراتژیک در صنعت حفاری است که دانش فنی آن را جهاد تهیه کرده است. دانش فنی این قطعه شامل مشخصات مکانیکی و متالورژیکی، نقشه فنی و نقشه بازرسی و همچنین اسکوپ بازرسی است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 253

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1397
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    149-176
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    358
  • دانلود: 

    157
چکیده: 

نرخ تورم یکی از متغیرهای کلیدی اقتصاد است که پیش بینی دقیق آن مدنظر سیاست گذاران و به ویژه بانک مرکزی است. مدل خود رگرسیون برداری (VAR) سابقه طولانی به عنوان ابزاری جهت پیش بینی و تجزیه و تحلیل های سیاستی دارد، اما از مشکلات این روش آن است که از مبانی نظری اندکی در خصوص روابط بین متغیرها استفاده می کند؛ بعلاوه در مدل های VAR تعداد زیادی پارامتر نیاز است تخمین زده شود که برخی از آن ها ممکن است بی معنی نیز باشند؛ به دنبال این موضوع، ایده مدل های ترکیبی مطرح شد. یکی از انواع مدل های ترکیبی، مدل DSGE-VAR است. این مدل، DSGE را که مدلی ساختاری است و اتکای بیشتری بر تئوری دارد با VAR که فراهم کننده برازش بهتری از داده ها است، ترکیب می کند. در این مطالعه ابتدا ساختار نظری و نتایج تخمین مدلDSGE-VAR برای داده های اقتصاد ایران بیان شده و در ادامه پیش بینی های حاصل از این روش در مقایسه با مدل های رقیب ازجمله VAR نامقید و VAR مینسوتا بررسی شده است. هر سه مدل به صورت بازگشتی برای دوره زمانی 1370: 1 تا 1391: 4 تخمین زده شده اند و سپس جهت پیش بینی تورم در افق 1 تا 8 فصل رو به جلو و برای نمونه 1390: 1 تا 1393: 4 استفاده شده اند. مقایسه دقت پیش بینی روش های فوق با استفاده از شاخص RMSE، نشان دهنده عملکرد بهتر روش DSGE-VAR در قیاس با مدل های رقیب، طی دوره زمانی مورد بررسی است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 358

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 157 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1384
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    4 (پیاپی 15)
  • صفحات: 

    169-196
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1566
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

طبق مدلهای رشد درونزا، متغیرهایی همچون نرخ رشد سرمایه و یا نرخ رشد مخارج تحقیق و توسعه می توانند اثر دائمی بر روی نرخ رشد اقتصادی بگذارند، با این حال این فرضیه بسته به فضا و موقعیتی که در آن بررسی می شود، می تواند رد یا پذیرفته شود، به همین دلیل آزمون آن در اقتصاد ایران نیز می تواند از این نظر حائز اهمیت باشد. دراین مقاله اثرات نرخ رشد سرمایه و نرخ رشد مخارج تحقیق و توسعه (R&D) بر نرخ رشد اقتصادی بررسی خواهد شد. در تخمین مدل از بودجه تحقیقاتی دولت به عنوان نماینده نرخ رشد مخارج تحقیق و توسعه استفاده گردیده است. ابتدا مانایی (Stationary)متغیرها بر اساس آزمون ریشه واحد بررسی می شود و سپس در قالب نوعی مدل پویای تک معادله ای، اثرات دائمی نرخ رشد مخارج تحقیق و توسعه (R&D)و نیز نرخ رشد سرمایه بر روی نرخ رشد اقتصادی کشور مورد بررسی قرار می گیرد و در پایان با استفاده از تکنیک VARمیزان و تداوم تأثیرگذاری هر یک از متغیرهای نرخ رشد مخارج تحقیق و توسعه و همچنین نرخ رشد سرمایه بر رشد اقتصادی مورد بحث و بررسی قرار می گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1566

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 2
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

Jafari Mohammad | Erfani Alireza

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    14
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    139-162
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    0
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Asset markets play a pivotal role in dynamic economies by facilitating resource allocation, preserving wealth value, and shaping expectations about the future. Their fluctuations can exert broad effects on investment behavior and economic growth. In the case of Iran—an economy characterized by chronic inflation and recurrent shocks—understanding the effects of inflation on asset markets such as stocks, coin, gold, and housing is of particular importance. The nature of Iran’s economy, marked by diverse shocks and structural changes, renders the relationships between inflation and asset markets both dynamic and nonlinear. The objective of this study is to conduct a dynamic and nonlinear analysis of the impact of inflation on Iran’s asset markets and to examine the cross-market spillovers among them. To achieve this, monthly data spanning the period March 2011-February 2025 were collected from reliable sources and analyzed using the Time-VARying Parameter Vector Autoregressive (TVP-VAR) MODEL within the Diebold–Yilmaz connectedness framework. This methodological approach allows for assessing time-VARying dynamics in market behavior and the intensity of inflationary effects. The empirical findings reveal that inflation exerts its strongest influence on the gold and coin markets, which act as safe havens against inflationary shocks. The housing market demonstrates a weaker yet statistically significant response, while the stock market exhibits the lowest sensitivity to inflation fluctuations. Moreover, substantial cross-market spillovers are observed during inflationary periods, intensifying under crisis conditions.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 0

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

عسلی مهدی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    12
  • صفحات: 

    2-70
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1050
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

این مقاله نتایج بخش اول مطالعه تحولات بازارهای نفت در کشورهای OECD را با استفاده از یک مدل بردار خود همبسته (Vector Auto Regessive-VAR) ارایه می کند. سری های زمانی مطالعه شامل داده های آماری ماهانه از متغیرهای مصرف نفت، تولید صنعتی، انبارهای تجاری نفت خام و فراورده های نفتی در کشورهای عضو سازمان همکاری های اقتصادی و توسعه (OECD) و قیمت (واقعی) نفت شاخص WTI است. مشاهدات سری های زمانی از ژانویه سال 1995 تا مارس 2007 را در بر می گیرد. بنابراین کاهش شدید قیمت های نفت در اواخر دهه 1990 و افزایش قیمت های نفت درسال های اخیر در مدل منعکس شده است. جزئیات یافته های مطالعه در بخش های بعدی مقاله آمده است در اینجا می توان به نکات کلی زیر اشاره کرد:.1 شواهد آماری حاکی از نا ایسنا بودن سری های زمانی مورد مطالعه و رابطه هم انباشتگی بین متغیرهای مدل است..2 سیستم پویای سری- زمانی چهار متغییره با ثبات بوده و پس از مواجهه با تکانه های مختلف به وضعیت تعادلی باز می گردد..3 آزمون های آماری حاکی از فقدان روندهای قطعی (deterministic) در سری های زمانی است که دلالت های مهمی در تشخیص مدل بردار تصحیح خطا (VEC) دارد..4 توزیع سری های زمانی تمایز معنی داری با توزیع نرمال نشان می دهند در حالیکه این تمایز بین توزیع تفاضل اول سری های زمانی و نیز پسماند مدل های AR(1) این سری ها با توزیع نرمال مشاهده نمی شود..5 برآورد ضرایب مدل VAR(2) در فرمولاسیون های مختلف تاثیر معنی دار، تغییرات سطح انبارهای تجاری نفت خام و فراورده ها بر تقاضا برای نفت و نیز قیمت آن را نشان می دهد. تاثیر تغییرات تولید بر تقاضا برای نفت نیز قابل توجه است، در حالیکه تغییرات قیمت نفت در کوتاه مدت اثر قابل ملاحظه ای بر تقاضای نفت نشان نمی دهد. براساس نتایج به دست آمده ضریب کشش درآمدی نقاضا برای نفت بین 0.67 تا 0.96 برآورد شده است. به عبارت دیگر یک افزایش 3 درصدی در تولید ناخالص داخلی کشورهای OECD می تواند تقاضا برای نفت را حدود 2.5 درصد افزایش دهد. تغییرات نسبی قیمت نفت در مقابل افزایش (کاهش) انبارهای نفت در OECD در ویرایش های مختلف مدل بین -1.65 الی -1.95 برآورد شده است که به معنی کاهش 8 الی 10 درصدی قیمت نفت در صورت یک افزایش 5 درصدی ذخایر نفتی کشورهای OECD است..6 با توجه به وجود رابطه هم انباشتگی بین متغییرهای مدل VAR تغییرات بلندمدت این متغییرها در مدل بردار تصحیح خطا (VEC) مطالعه و بحث شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1050

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2007
  • دوره: 

    23
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    707-733
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    125
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 125

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

سرزعیم علی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    12
  • صفحات: 

    27-51
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    2150
  • دانلود: 

    696
چکیده: 

در چند دهه اخیر نوسانات قیمت نفت مقارن با تحولات شگرف اقتصادی بوده است. اکثر مطالعات انجام شده تاثیرات قیمت نفت بر اقتصاد کشورهای وارد کننده نفت را در کانون توجهات خود قرار داده اند و کشورهای صادرکننده نفت کمتر مورد بررسی قرار گرفته است. این مقاله با بهره گیری از یک مدل رگرسیون خودبازگشتی، تاثیر نوسانات قیمت نفت بر روند تولید ناخالص ملی و تورم درایران به عنوان کشور صادر کننده نفت را مورد بررسی قرار می دهد. در این مدل با استفاده از داده های فصلی، معادله رگرسیون خودبرگشتی غیرمقید تخمین زده شده تا اثرات تکانه های نفتی بر متغیرهایی چون نرخ ارز، حجم پول، مخارج دولت، تورم و تولید ناخالص داخلی در کوتاه مدت تعیین گردد. برای دست یابی به اثرات بلندمدت تکانه های نفتی از رگرسیون خودبرگشتی هم تجمعی استفاده شده تا با کمک تکنیک ضربه- پاسخ، واکنش متغیرهای مختلف به تکانه های نفت، مخارج دولت، نرخ ارز و حجم پول مشخص گردد. در انتها توصیه های سیاستگذاری نتیجه شده از تحلیل فوق عرضه می شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2150

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 696 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

Ali Ghulam | ZAMAN KHALID | Islam Talat

نشریه: 

IRANIAN ECONOMIC REVIEW

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2018
  • دوره: 

    22
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    1113-1137
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    165
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

this study employs a structural vector autoregression (SVAR) MODEL to investigate the macroeconomic shocks on Malaysian tourism industry, especially how the economy dynamically responds to oil price shocks, exchange rates, changes in price level, exports, economic growth and tourism income during the study time period from January 2001 to December 2012. The results indicate that oil price shocks, economic growth, exchange rate, and exports have a contemporaneous inverse impact on tourism revenues except for consumer price index which has a positive impact. This study added instant information to manage tourism industry in Malaysia. The findings of the study are useful to implement a number of corrective measures for the promotion of tourism in a country.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 165

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1402
  • دوره: 

    29
  • شماره: 

    24
  • صفحات: 

    292-326
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    124
  • دانلود: 

    23
چکیده: 

بر اساس تئوری فیشر، یک واحد افزایش در تورم انتظاری موجب یک واحد افزایش در نرخ بهره اسمی شده و نرخ بهره واقعی، که نقش اصلی در شکل دهی به رفتار سرمایه گذاری و پس انداز دارد، ثابت می ماند و این عامل، اگر چه تورم را افزایش می دهد، منجر به خنثی بودن سیاست های پولی می شود؛ از طرفی، بر اساس نظریه مقداری پول و ارتباط مستقیم میان سرعت گردش پول و سطح عمومی قیمتها و همچنین، اثرگذاری مستقیم سرعت گردش پول از نرخ بهره، انتظار می رود که افزایش نرخ بهره، نرخ تورم را افزایش دهد. این اثرگذاری نرخ بهره بر شاخص تورم (از نظر برخی از اقتصاددانان)، فقط مربوط به تورم نبوده و سایر متغیرهای کلان اقتصادی را تحت تأثیر قرار می دهد اما موضوع قابل توجه در این میان، نوع ، نحوه و میزان این اثرگذاری در کوتاه مدت و بلندمدت می باشد که در تحقیق حاضر با استفاده از روش VAR و VECM ، مورد بررسی قرار می گیرد.نتایج حاصل از تحقیق، تأیید تئوری فیشر در اقتصاد ایران را هم در کوتاه مدت و هم در بلندمدت، نشان می دهد و مطرح می کند که بین متغیر نرخ بهره و شاخص تورم در اقتصاد ایران، ارتباط مثبت و معنی داری وجود دارد بعلاوه، نوسانات متغیر نرخ بهره، سایر شاخص های اقتصاد کلان را تحت الشعاع خود قرار می دهد به صورتیکه، این ارتباط برای شاخص رشد اقتصادی و سرمایه گذاری فیزیکی به صورت معکوس و برای شاخص نرخ تورم، مستقیم می باشد؛

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 124

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 23 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

حیدری حسن

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1390
  • دوره: 

    16
  • شماره: 

    46
  • صفحات: 

    77-96
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1313
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

هدف این مقاله گسترش مدلهای جدید سری زمانی چند متغیره پویای غیر ساختاری و ارزیابی عملکرد انواع این مدلهای جایگزین در پیش بینی تورم می باشد. روش شبه بیزی با اطلاعات Literman prior در چارچوب یک مدل خود رگرسیونی برداری برای اقتصاد ایران در دوره زمانی 1981-2006 جهت ارزیابی عملکرد مدلهای مختلف در طول افق زمانی متفاوت بکار گرفته شده است. همچنین به منظور محدود نمودن میانگین تغییر تورم به مقدار صفر، تبدیل Bewley جهت تصریح مجدد مدل خودرگرسیونی برداری استفاده شده است. نتایج نشان می دهد که کاربرد تبدیل Bewley در مدل خودرگرسیونی برداری مورد استفاده، باعث شده که دقت پیش بینی این مدلها نسبت به مدلهای خودرگرسیونی برداری بیزی کلاسیک بهبود یابد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1313

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button